股票配资查询华为中国行2025落地重庆：以AI重构制造逻辑，共探AI+制造深水区

　　2025世界智能产业博览会期间股票配资查询，华为中国行2025·重庆AI+制造行业大会同步启幕。此次大会汇聚了政府部门、重庆及全国的制造业企业管理者、技术专家、行业伙伴等现场参会，共探AI与制造深度融合的前沿趋势，共商产业跃迁升级的实践路径。

　　华为中国行2025·重庆AI+制造行业大会现场。图源华为

　　AI与制造业的融合已然步入深水区，作为兼具制造基因与数字技术优势的行业引领者，华为如何以创新与实践助推这一进程？在华为中国行2025·重庆AI+制造行业大会上，基于“源于制造，更懂制造，服务制造”的理念，华为从顶层方法论到底层技术支撑，从场景化解决方案到开放协同的生态建设，加速为千行万业铺就一条以AI赋能智能化升级的完整路径。

　　锚定战略方向，厚植“AI+制造”发展沃土

　　重庆市委常委、两江新区党工委书记罗蔺在致辞中向出席大会的专家学者和企业家表示热烈欢迎。罗蔺说，重庆是我国重要的现代制造业基地，应用场景丰富、产业生态优良，正加快构建“33618”现代制造业集群体系和“416”科技创新布局，大力推进数字重庆建设，创新推动AI赋能千行百业，加快“AI+制造”场景应用拓展，构建“产业大脑+未来工厂”新模式，形成涵盖“基础硬件——核心技术——行业应用”的人工智能特色产业集群。华为公司是全球领先的信息与通信基础设施和智能终端提供商，是我国企业自主创新的标杆，在“AI+制造”领域与重庆合作基础深厚、合作前景广阔。希望以本次大会为契机，与华为公司及生态圈企业深化全方位合作，携手共建项目载体、共拓应用市场、共享发展机遇，为重庆产业高质量发展提供坚实支撑。重庆将持续强化政策支持、要素保障和场景开放，为企业发展提供更优质条件。

　　华为中国政企智能制造系统部总经理杨萍发表致辞，他谈到，制造企业全要素智能化已成为确定趋势，华为作为一家强研发的制造型企业，源于制造，更懂制造，服务制造，基于自身实践和领先的ICT技术，联合伙伴坚持以客户为中心，将持续推进制造企业数智化转型走深走实。

　　华为中国政企智能制造系统部总经理杨萍。图源华为

　　重庆市经济和信息化委员会总工程师林耕对智能制造趋势及政策进行解读。他谈到，为贯彻国家制造业数字化转型部署，重庆制定“天工焕新”行动计划，以数字化变革引领制造业高端化、智能化、绿色化发展。计划遵循三大原则推进：2027年实现规上工业企业数字化改造全覆盖，2029年深化AI赋能成效。重点通过“研产供销服”全链条梯次推进企业转型、按行业分类转型、围绕产业集群推进协同转型，并开展评估诊断、数字化改造等六大任务，依托“技改专项贷”优化破解资金难题。同时从组织、财税、数据、金融、人才五方面强化保障，培育专业服务商，推动“线上+线下”赋能，构建现代制造业集群体系。

　　以战略、算力、体系三维发力，加速制造业AI深度落地

　　华为行业ICT咨询方案部部长孙德强谈到，AI进入企业核心生产系统，行业加速向智能化升级。企业智能化要通过两条路径齐头并进，开展数字化和智能化变革，加速进入智能时代：一是“横向的体系化建设”，在夯实流程、IT、数据的基础上，层层递进，稳步迈向全面智能化。二是“纵向的场景化突破”，场景牵引，以用促建，培养人才，积小胜成大胜。“体系化建设”和“场景化突破”都要遵从“战略指引”和“架构管控”，才能百花齐放。

　　华为行业ICT咨询方案部部长孙德强。图源华为

　　华为算力先遣队高级行业总监张西涛表示，AI时代，通用人工智能正加速发展，推动AI从辅助工具向核心业务系统演进。面对中国制造业高端化、智能化转型趋势，华为提出ALL IN INTELLIGENCE战略，通过构建昇腾算力底座支持“百模千态”，并聚焦制造业六大核心场景打造智能助手。他强调AI正从“效率提升”转向“价值创造”，助力制造业在研发设计、生产制造等关键环节实现智能化跃迁。

　　标杆引领、体系协同，共推重庆“AI+制造”数智转型落地生根

　　赛力斯问界BG智能制造部部长范锐强在发言中表示，千帆济海慧启航、卓尔不群谱新章。赛力斯携手华为，以“三大理念、四大平台、五大能力”为基准，基于AI驱动，依托智慧园区解决方案，充分利用“平台+联接”汇聚海量数据资产，加速资源共享，建设安全、高效、绿色的超级工厂智慧园区，实现高效生产、智慧办公、精益运营，助推智能化生产、提效率、降能耗，促进可持续发展。

　　赛力斯问界BG智能制造部部长范锐强。图源华为

　　华为与赛力斯携手，为制造业智能化转型再添新标杆。作为大会亮点环节之一，“赛力斯超级工厂智慧园区全球样板点”重磅发布。此次揭幕的赛力斯全球样板点，是华为与赛力斯合作的重要成果体现，也是华为“AI+制造”战略在重庆乃至全国落地的生动实践。未来，赛力斯与华为也将持续携手，推动汽车产业从“制造驱动”转向“数据+AI双轮驱动”转型。